製造業常見的資料與流程問題
當資料分散在不同系統，流程依賴人工串接，管理上的問題往往不只來自單一系統。
資料分散
ERP、Excel 與部門資料各自管理，同一筆資料分散在不同系統，難以維持一致。
流程斷點
訂單、生產、採購與庫存分散管理，跨部門作業仰賴人工傳遞與追蹤。
既有系統受限
受限於既有鼎新 ERP 或老舊系統架構，新的管理需求難以延伸。
逐步建立數位化流程
從既有系統出發，找出最需要改善的流程與資料，逐步驗證、整合與延伸。
盤點既有系統與資料
盤點 ERP、Excel、資料庫與現場資料，釐清資料來源、流程關係與整合需求，保留可延續的既有系統。
以 PoC 驗證導入方向
從明確的流程或部門需求開始，透過 PoC 快速驗證實際使用情境與可行性，再依驗證結果逐步擴大導入範圍。
AI 落地與應用
在資料結構與流程穩定後，進一步導入 AI 應用於資料查詢、摘要、異常分析與預測等實際工作場景。
製造業資料整合與流程管理
串接客戶、訂單、產品、庫存與生產資料，讓分散的資訊整合至實際工作流程。
Customer 360
製造業 CRM 管理
整合客戶、報價、訂單與服務資料，建立業務與客戶資訊的集中管理。
CRM · SalesERP↻第三方
平台動態看板
鼎新 ERP／既有資料串接
整合分散的系統資料，同步至第三方平台，集中掌握訂單進度與生產狀況。
ERP · Integration初始發行V1.1
替代料件V2.0
現行版本
BOM 與產品資料管理
管理多階 BOM 與產品版本，串接訂單、庫存與採購資料，降低人工核對。
BOM · PLMC 料件即將低於安全庫存
庫存與物料管理
整合庫存、物料與倉儲資料，掌握庫存狀態、安全庫存與物料需求。
Inventory · WMS報工與生產管理（MES）
透過平板與 QR Code 記錄開工、暫停、完工與數量，即時同步現場資料，掌握產線進度。
MES · Shop FloorIoT 與硬體資料整合
整合機台、感測器與掃碼設備資料，將現場數據回傳至統一的管理介面。
IoT · Hardware我們的整合能力
從企業既有系統與資料出發，整合軟體、流程與現場設備，建立可持續延伸的資料環境。
多元資料整合
ERP、Excel、CSV、API、資料庫與硬體設備等不同資料來源，透過資料整理與結構化，建立一致的資料基礎。
AI 應用落地
從資料整理、模型選擇到工作流程導入，將 AI 應用於製造業的查詢、分析與預測等實際場景。
PoC 快速驗證
依實際需求規劃階段性 PoC，先驗證流程與應用可行性，再依實際成果決定後續導入範圍。
軟硬體資料整合
整合機台、感測器與其他現場設備資料，搭配低程式碼工具建立資料回傳與管理流程，降低整合與開發負擔。
導入前，你可能會想問
已經使用鼎新 ERP，還需要重新建置系統嗎？
不一定。可保留既有鼎新 ERP，將所需資料串接或移轉至第三方平台，延伸新的管理與資料應用。
ERP、Excel 與其他系統的資料可以整合嗎？
可以。依資料來源與格式進行整理與串接，整合 ERP、Excel、資料庫、API 等資料，建立一致的資料環境。
製造業導入 CRM 可以解決哪些管理問題？
可集中管理客戶、報價、訂單與服務紀錄，減少資料分散於 Excel 或通訊軟體，提升跨部門資訊掌握。
BOM、庫存與生產資料可以串接管理嗎？
可以。可依企業流程串接 BOM、庫存、採購與生產資料，減少人工核對，讓相關資訊集中管理。
MES 報工系統可以依照現場流程調整嗎？
可以。可依實際作業設計報工流程，搭配平板、QR Code 等方式記錄開工、暫停、完工與數量。
老舊機台沒有 API，也能進行 IoT 資料整合嗎？
需依設備介面與資料取得方式評估。可從現有設備條件出發，規劃適合的資料擷取與整合方式。
製造業導入 AI 可以從哪些流程開始？
建議可從資料查詢、報表摘要、異常分析、庫存預測等場景開始，並依企業現有資料與實際需求逐步導入。
PoC 驗證通常需要多久？
依需求範圍、資料來源與整合複雜度而定，多數 PoC 專案會在 2–6 週內完成第一階段驗證。通常會先聚焦單一流程或場景，確認可行後再規劃後續導入。
不確定該從 ERP、CRM，
還是 BOM 開始？
無論資料目前分散在哪些系統、既有 ERP 使用多久，可以先從現有流程與資料狀況開始盤點。我們將依實際需求，協助釐清適合的整合方向與 PoC 起點。
聯絡信箱： ai@double-wise.com