中小企業のAI導入評価

中小企業のAI導入
まず評価し、それから決める

30分の無料オンライン評価。PoC は約 NT$5〜10万。システム置換なし、パッケージ提案なし。

30分無料オンラインPoC 約 NT$5〜10万システムを替えない社内で先行稼働済み
Your Starting Point

まず判断:あなたの AI の起点はどこ?

中小企業が AI を導入するとき、盲目的にツールを買うのではなく、データがどこにあるか、誰が使うか、どの課題を先に解くかを見ます。

すでにデジタルシステムがある
🗄️

データはすでに kintone・ERP・CRM にある

向いている企業:クラウドシステムはあるが、データが判断材料になっていない

既存システムに直接つなぎ、AI が進捗・顧客記録・在庫・案件状況を照会できるようにします。データベースを一から作り直す必要はありません。

  • 最も価値の高いデータから棚卸し
  • リアルタイムのシステムデータを連携
  • 2〜4 週で初版 AI アシスタントを完成
まだ Excel / LINE / 紙
📊

データが表と人の頭に散在している

向いている企業:手作業で追う、形式がバラバラ、安定したデジタル基盤がない

デジタル化と AI アーキテクチャを一緒に設計し、照会・蓄積・AI 利用ができる場所へ重要データを移します。

  • AI が読めるデータ構造を構築
  • 最小のプロセスから落地
  • チームが本当に使うまで伴走

どちらに当てはまるか分からない?

30 分の無料オンライン評価で、データの現状と最小の落地範囲を一緒に判断します。

診断を予約
Reality Check

すべてが完璧になるまで、AI を待たなくていい

中小企業の実務課題を理解しています。私たちからの 3 つの約束です:

データが乱れていても始められる

すべて整理し終わるまで待つ必要はありません。最も価値が高く、落地しやすい 20% のデータから着手します。

システムを替えなくても統合できる

使える既存ツールはそのまま。重要なのは AI が正しいデータを読み、業務の問いに答えられることです。

納品して終わりではない

AI は日常フローに入ってこそ価値があります。ルール・プロンプト・使い方を伴走して調整します。

無料の導入評価

30 分でまず答えること:
AI は導入に適しているか?

ブラックボックスも、先にパッケージ提案もしません。30分の無料オンライン評価後、データの現状・最短の起点、PoC が約 NT$5〜10万に収まるかが分かります。

評価後に得られるもの

1既存データの AI 実現可能性評価
2最短で落地できる起点の提案
3導入スケジュールと PoC 費用の目安(約 NT$5〜10万)

費用の目安

オンライン評価

無料

30分オンライン、事前準備不要

初版 PoC

約 NT$5〜10万

データの複雑さでこの範囲に収まります。評価時に範囲を確定します

本導入

業務範囲と利用量による

評価と PoC の後、データの範囲・利用者数・落地する業務フローに応じてお見積りします

How We Do It

4 ステップで AI を本当の業務フローへ

技術は手段。重要なのは、正しいデータを読み、具体的な判断を出し、チームに本当に使われることです。

01診断

AI に読ませる価値が最も高いデータを見つける

どのプロセスが人の判断に依存し、どのデータを整えれば最も早く効果が出るかを明確にします。

02土台づくり

データを AI が使えるナレッジベースに整える

文書・履歴・顧客データ・作業フローを構造化し、AI の回答に根拠を持たせます。

03連携

リアルタイムの業務システムにつなぐ

最新の進捗・在庫・案件状況・顧客記録を照会できるようにし、古いスナップショットだけに依存しません。

04伴走

チームが本当に使えるまで調整する

会社の判断ロジックに合わせて回答を調整し、既存の業務フローに AI を組み込みます。

社内実戦

まず自社で先行稼働して検証

智然社内の kintone 環境が、最初の AI 統合実験場でした。自社の業務フローで先に走らせ、同じ方法で導入評価をご支援します。

  • 社内オペレーション助手:タスクカード・会議録・顧客データ・ナレッジを直接照会
  • 社内の営業判断:実データに基づき、優先フォローすべき顧客を提案
  • 回答に参照元を示し、提案を検証・追跡可能に。ブラックボックスではない
社内システムの実プレビュー
Double Wise AI アシスタント
先週コンタクトした顧客のうち、優先すべきは誰?
智然 AI アシスタント

優先フォローは智然智能をおすすめします。

ニーズが具体的で導入スケジュールが明確、予算も現行提案と最も合致しているためです。

参照データベース: 会議録 顧客データ サービスナレッジ
企業データについて質問を入力...
適用シーン

AI が最初に答えるべき業務の問い

産業ごとに起点は違いますが、良い落地の題目は具体的です:誰にリスクがあるか、どこが超過か、次に誰を追うか。以下は評価後によくある題目で、AI が先に解けることを示すためのものです。

⚙️
製造業

出荷リスクを週報まで待たない

Q

今週、どのラインが来週の出荷に影響しそう?

A

AI が生産スケジュール・在庫・受注を統合し、リスクのあるラインと影響顧客を直接示します。

📐
工事 / デザイン

案件が終わる前に利益リスクが見える

Q

A 案件の支出は見積と比べて超過リスクがある?

A

AI が調達・職人・見積データを取得し、現在の利益率を推定して異常費用をマークします。

💼
サービス / コンサル

顧客の記憶が営業の頭だけに残らない

Q

B 顧客が前回挙げた懸念は?今回の提案で注意すべきことは?

A

AI が過去の会議と顧客の好みを統合し、主要な懸念と切り口を整理します。

適用シーンであり、納品済みの顧客 AI 事例ではありません。

FAQ

導入前によくある質問

AI導入にはいくらかかりますか?

30分のオンライン評価は完全無料で、事前準備は不要です。実現可能性を先に検証する場合、初版 PoC は約 NT$5〜10万で、データの複雑さに応じて評価時に範囲を確定します。本導入は業務範囲・利用者数・落地する業務フローに応じてお見積りし、先にパッケージを売ることはしません。

既存のシステムを置き換える必要がありますか?

必要ありません。kintone、ERP、Excel、LINE など使えるものはそのまま使います。AI を既存ツールにつなぎ、正しいデータを読み、業務の問いに答えられるようにします。先にシステムを入れ替える必要はありません。

会社のデータは外部に漏れたり、公開モデルの学習に使われたりしませんか?

評価の段階で、データベース一式を渡す必要はありません。本導入ではデータは企業の既存システムに残り、誰が質問でき、何を見られるかを権限で管理します。回答には参照元を示し、確認できるようにします。お客様の業務データを公開の汎用モデルの学習には使いません。

まだ kintone がなくても、AI導入評価は受けられますか?

受けられます。データが Excel、LINE、紙に散らばっている場合、評価ではまずデジタル化の起点を判断します。どのデータを照会できる場所へ置くか、どの題目を先にAIで解くかです。先に kintone を入れる必要はなく、最小の一歩は重要なプロセスを一つ整えること、という場合もあります。

ChatGPT を使うのと何が違いますか?

ChatGPT は一般知識や文章作成は得意ですが、御社の受注・在庫・会議録・顧客状況は見えません。私たちは AI が自社データを読み、必要ならリアルタイムのシステムを照会し、回答に出典を付けるようにします。目的はチャットボットをもう一つ買うことではなく、「今週、出荷が遅れそうなのは誰か」といった業務の問いに答えられることです。

Next Step

かんたん自己評価:今、AI 落地を話すタイミング?

現状に合う項目にチェック。1 つでも当てはまれば、データとプロセスの診断をする価値があります。

現状に合う項目をチェック

💡
チェック後、次に何をすべきかお伝えします
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